多くの企業ではMicrosoft Dynamics 365のような新しいERPシステムを導入しても、業務の効率化に改善の余地があると感じています。Dynamics 365は複数の部門のデータを統合する一方で、データ入力などの作業負担が増加し、従業員の負担が増えている可能性があります。本ブログ記事では、RPA（Robotic Process Automationがどのようにこれらの課題を解決し、業務効率を劇的に改善する方法をご紹介します。 RPA (Robotic Process Automation)とは？ RPA (Robotic Process Automation)とは、人間の行動を模倣し、ルールに基づいて反復作業を自動化するソフトウェア技術です。RPAはデータ入力、請求書処理、レポート作成などの手間のかかる作業を、迅速に行ってくれるデジタル・アシスタントです。RPAを導入することで、手作業をできる限り削減し、重要な分析、迅速な意思決定、創造的作業など、より企業にとって価値の高い活動や作業に時間を使うことができます。あらゆる業界業種の企業における効率性、正確性の向上、コスト削減へと繋がります。 AIとRPA： 違いを理解する 人工知能（AI）とRPA (Robotic Process Automation)は、どちらも日々の作業を自動化するものですが、両者には明確な特徴と適用領域があります。 RPAは、あらかじめ決められたルールや意思決定構造に従うように設計されているため、機械学習や人工知能を必要としていません。AIとRPAの主な違いとしては、AIがインテリジェンスを必要とする認知タスクに重点を置いているのに対し、RPAは定型的な手作業の自動化に重点を置いている点にあります。 主な違いは以下の通りです： 使用目的 ： 特徴 : 学習方法： 使用例 : AIとRPAの連携 AIとRPAは一見違うもののように思えますが、両者を連携させることでより生産的な自動化システムを可能にします。AIはデータを分析し、RPAプロセスに必要なデータ分析とその構築環境を提供します。RPAでその作業を自動化することで人はよりクリエイティブな領域に人的リソースを割り当てることができます。 AIとRPA の比較表 機能 AI RPA 使用目的 人間の作業を再現 反復作業の自動化 機能 複雑で非構造的なタスク 定義された構造化されたタスク 学習 継続的学習 事前プログラム 使用例 顔認識やチャットボット データ入力や請求書処理 関係 補完的 RPAとDynamics 365の連携でワークフローを自動化 RPAとDynamics […]